Universidades e gigantes da tecnologia apoiam projeto nacional de computação em nuvem

ohn Etchemendy e Fei-Fei Li, co-diretores do Instituto Stanford de Inteligência Artificial Centrada no Homem, propuseram uma ambiciosa Nuvem Nacional de Pesquisa.Crédito...Peter DaSilva / The Washington Post, via Getty Images

Uma proposta para dar aos cientistas acesso a enormes conjuntos de dados e computadores poderosos

As principais universidades e grandes empresas de tecnologia concordaram nesta terça-feira (30) em apoiar um novo projeto destinado a dar a acadêmicos e outros cientistas acesso aos recursos de computação agora disponíveis principalmente para alguns gigantes da tecnologia.

A iniciativa, a National Research Cloud, recebeu apoio bipartidário na Câmara e no Senado. Os legisladores de ambas as casas propuseram projetos de lei que criariam uma força-tarefa de líderes científicos do governo, acadêmicos e representantes do setor para definir um plano para criar e financiar uma nuvem de pesquisa nacional.

Este programa daria aos cientistas acadêmicos acesso aos data centers em nuvem dos gigantes da tecnologia e aos conjuntos de dados públicos para pesquisa.

Várias universidades, incluindo Stanford, Carnegie Mellon e Ohio State, e empresas de tecnologia como Google, Amazon e IBM também apoiaram a ideia na terça-feira. As organizações declararam seu apoio à criação de uma nuvem de pesquisa e sua disposição de participar do projeto.

A nuvem de pesquisa, embora seja um projeto conceitual nesse estágio, é outro sinal da campanha amplamente eficaz das universidades e empresas de tecnologia para convencer o governo americano a aumentar o apoio do governo à pesquisa em inteligência artificial. O governo Trump, ao cortar pesquisas em outros lugares, propôs dobrar os gastos federai em pesquisa IA até 2022.

Alimentando o aumento do apoio governamental, está o reconhecimento de que a tecnologia de IA é essencial para a segurança nacional e a competitividade econômica. A legislação nacional sobre nuvens será proposta como uma emenda à autorização do orçamento de defesa deste ano.

“Temos um verdadeiro desafio em nosso país, da China, em termos do que eles estão fazendo com a IA”, disse a representante Anna G. Eshoo, democrata da Califórnia, patrocinadora do projeto.

O financiamento do projeto, os termos para pagamento aos provedores de nuvem e quais dados podem estar disponíveis dependeriam da força-tarefa e do Congresso.

“Este é um primeiro passo lógico”, disse o senador Rob Portman, republicano de Ohio, outro patrocinador da lei proposta. “A força-tarefa terá que lidar com a forma como você paga e como a governa. Mas você não deveria ter que trabalhar no Google para ter acesso a essa tecnologia.”

A nuvem de pesquisa nacional resolveria um problema que é um subproduto de progresso impressionante nos últimos anos. Os impressionantes ganhos obtidos em tarefas como compreensão da linguagem, visão por computador, jogos e raciocínio de senso comum foram alcançados graças a um ramo da IA ​​chamado aprendizado profundo.

Essa tecnologia exige cada vez mais imenso poder de fogo computacional. Um relatório do ano passado do Allen Institute for Artificial Intelligence, trabalhando com dados do OpenAI, outro laboratório de inteligência artificial, observou que o volume de cálculos necessários para ser líder em IA avançada havia subido cerca de 300.000 vezes nos últimos seis anos. O custo do treinamento de modelos de aprendizado profundo, percorrendo infinitamente vários dados, pode ser de milhões de dólares.

O custo e a necessidade de vastos recursos de computação estão colocando algumas pesquisas de ponta em IA além do alcance dos acadêmicos. Somente gigantes da tecnologia como Google, Amazon e Microsoft podem gastar bilhões por ano em data centers que geralmente são do tamanho de um campo de futebol, abrigando rack sobre rack com centenas de milhares de computadores.

Portanto, houve uma fuga de cérebros de cientistas da computação de universidades para grandes empresas de tecnologia, atraídos pelo acesso a seus data centers em nuvem, além de pacotes de pagamento lucrativos. A preocupação é que a pesquisa acadêmica – a semente das futuras descobertas – esteja sendo modificada.

O trabalho acadêmico pode ser crucial, especialmente em áreas onde os lucros não estão no horizonte imediato. Essa foi a história do aprendizado profundo, que data da década de 1980. Um pequeno grupo de acadêmicos nutriu o campo por anos. Somente desde 2012, com poder e dados de computação suficientes, o aprendizado profundo realmente decolou.

Houve um esforço menor para a pesquisa universitária explorar as grandes nuvens tecnológicas. Mas o conceito atual de uma parceria público-privada ambiciosa para uma National Research Cloud  veio em março de John Etchemendy e Fei-Fei Li, co-diretores do Instituto Stanford de Inteligência Artificial Centrada no Homem.

Eles postaram sua ideia online e buscaram apoio de outras universidades. Os acadêmicos promoveram a ideia para seus representantes políticos e contatos da indústria.

O governo federal há muito apóia grandes projetos de pesquisa como aceleradores de partículas para física de alta energia na década de 1960 e centros de supercomputação na década de 1980.

Mas, no passado, o governo construiu os laboratórios e instalações. A nuvem de pesquisa usaria as fábricas de nuvem das empresas de tecnologia. Os cientistas acadêmicos seriam clientes subsidiados pelo governo dos gigantes da tecnologia, talvez a taxas inferiores às cobradas dos clientes comerciais.

Muitos pesquisadores universitários dizem que comprar e não construir é o único caminho sensato, dado o custo assustador dos data centers em grande escala.

“Precisamos obter pesquisas científicas na nuvem pública”, disse Ed Lazowska, professor da Universidade de Washington. “Temos que nos amarrar nesse vagão. É a única maneira de acompanhar.

Fonte: The New York Times

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