Habilidades insubstituíveis.
O surgimento da inteligência artificial e do aprendizado de máquina possibilitou que as empresas automatizassem processos e aumentassem a produtividade de formas nunca antes vistas há apenas alguns anos. A tecnologia fez incursões em quase todos os setores, levando alguns trabalhadores a ficarem nervosos por ficarem obsoletos.
No entanto, no final das contas, IA e ML são apenas ferramentas para apoiar o trabalho que os humanos fazem. Além disso, alguns empregos e funções exigem habilidades e qualidades humanas que a tecnologia simplesmente não consegue igualar. Abaixo, 15 líderes da indústria de tecnologia do Forbes Technology Council listam os empregos que eles acham que sempre será melhor deixar para trabalhadores humanos.
1. Atendimento ao cliente
O atendimento e a experiência do cliente foram revolucionados pela automação, que pode encaminhar consultas de maneira eficiente e melhorar o contato. Mas sempre deve haver uma opção fácil de ter uma conversa ao vivo. Os consumidores muitas vezes desejam falar com um especialista quando confrontados com decisões complexas ou de alto custo. A IA e o ML devem ajudar os consumidores a se conectar com a pessoa certa se e quando precisarem, e não substituí-la. – Gregg Johnson , Invoca
2. Análise de Negócios
A análise de negócios é um papel e função crítica dentro de qualquer equipe de negócios e de TI – ela realmente equilibra tecnologia e requisitos de negócios. Essa função será necessária para ajudar a garantir que o que a IA e o ML estão fazendo correspondem às expectativas e aos requisitos do negócio. Como uma função que prioriza as pessoas, essa é uma função que durará mais que os empurrões de ML devido à sua natureza crítica e às constantes mudanças dos usuários de negócios. – Robert Chapman , 101 soluções
3. Escrita
A escrita e todos os tipos de trabalhos criativos nunca devem e nunca serão totalmente automatizados. O cérebro direito de um ser humano é necessário para formular abordagens criativas para produzir certos resultados com os quais a IA e o ML podem nunca ser capazes de competir. – Afshin Doust , Advanced Intelligent Systems Inc.
4. Design
Tem havido tentativas de automatizar o design, mas os melhores resultados tendem a se sobressair em encontrar mediocridade. Um bom design tem que saber como encontrar o compromisso certo com as regras com as quais você precisa trabalhar. Esse é o pensamento convergente. Ser um bom design é reconhecer com quais regras você não precisa trabalhar. Esse é um pensamento divergente. A IA faz isso? – Gerhard Pawelka , Cooper Perkins
5. Design UX
O design da experiência do usuário não deve ser automatizado. AL, ML e programação neurolinguística transformarão quase todos os aspectos dos negócios. Mas a inteligência artificial nunca será suficiente, por si só, no processo altamente interativo, interativo e matizado de projetar e aprimorar a experiência de seus clientes com seu produto. Para fazer isso bem, é necessário um nível de compreensão, empatia e capacidade de resposta que vai além do potencial da IA. – Hoony Youn , MackeyRMS
6. Vendas
Os trabalhos de vendas nunca podem ser totalmente automatizados. A IA ainda tem um longo caminho a percorrer antes de fazer o que um grande vendedor pode fazer. Acho que as vendas corporativas, em particular, requerem a construção de relacionamentos e a gestão dos clientes. – Abhinav Somani , Leverton, uma empresa de software de ressonância magnética
7. Engenharia de Aplicação
Os engenheiros de aplicação trabalham diretamente com vendas para construir a confiança do cliente e responder a perguntas técnicas, treinar e educar o cliente e ajudar a resolver os problemas do cliente, levando a vendas atuais e futuras. O papel é baseado na interação humana e na construção de confiança. – Jay Marshall , Eyelock LLC
8. Desenvolvimento de software
Mesmo que possa não parecer, o desenvolvimento e a programação são um processo criativo, o que significa que o toque humano e a compreensão humana ainda são necessários para obter resultados bons, variáveis e não triviais. A IA nunca será capaz de emular o processo criativo humano, o que significa que o desenvolvimento de software é impossível de automatizar. – Daria Leshchenko , SupportYourApp Inc.
9. Coaching de vida e carreira
Um trabalho que imediatamente vem à mente é o de treinador de carreira ou vida. A IA e o ML certamente podem desempenhar um papel na avaliação das características e no rastreamento do progresso, mas é a conexão humana que o treinador traz que impulsiona os resultados. Não acredito que devamos automatizar a conexão emocional exigida neste papel. – Jeffrey Ton , InterVision
10. Ensino
Um dos trabalhos que não deve ser totalmente automatizado é o ensino. O papel de um bom professor requer muito mais do que apresentar informações de forma compreensível. Envolve um conjunto complexo de habilidades, como inteligência emocional, empatia, criatividade, paciência e até mesmo psicologia básica – todas as quais seriam extremamente difíceis de desenvolver artificialmente. – Ivailo Nikolov , SiteGround
11. Recursos Humanos
A resposta que gostaria de dar é que qualquer trabalho que exija empatia e compaixão (são muitos deles). Se eu tivesse que escolher algo específico, o mais óbvio seria o de recursos humanos. As plataformas de RH anteriores que alavancavam a IA tiveram grandes falhas devido ao preconceito. Mesmo que isso tenha sido resolvido, os problemas de RH são complexos e multifacetados e exigem um entendimento mais profundo do contexto e da semântica, bem como inteligência emocional. – Chris Hobbs , TTT Studios
12. Fabricação
Os humanos continuam sendo essenciais para a linha de frente da manufatura. A automação conduzida por AI / ML foi chamada de ameaça, mas pode e coexiste com humanos que garantiram que produtos essenciais fossem feitos sem comprometer a qualidade ou a segurança. IA e ML prevêem e detectam, fazendo com que os humanos ajam. Os humanos, aumentados com ferramentas digitais, estão equipados para lidar com situações inesperadas e tomar decisões rápidas. – Lawrence Whittle , Parsable
13. Finanças
A única função em nossa empresa que nunca será automatizada é finanças. Queremos olhos reais sobre os números e muito contato com nossas contas financeiras. Esses precisam ter uma equipe trabalhando com contas a pagar e contas a receber, sem acesso permitido por outra equipe – portanto, não permitirei que a IA esteja em jogo. – Christopher Carter , Approyo
14. Ajuste de seguro
O ajuste de seguro é uma área que pode ser altamente automatizada com a remoção de tarefas rotineiras, mas quando um segurado perde um automóvel ou uma casa, geralmente é um dos momentos mais estressantes de suas vidas. Acredito piamente que você ainda precisa do toque humano no processo de reivindicações para lidar com as situações complexas e fornecer empatia onde a IA e o ML são insuficientes. – Ernie Bray , AutoClaims Direct Inc. (ACD)
15. Polícia
AI será melhor em lógica, sem dúvida. No entanto, seus resultados não incluiriam impactos pessoais, sociais e culturais. Os resultados da IA nem sempre são visíveis, e o processo que ela usa para chegar a uma conclusão nem sempre está disponível. Eu temeria se a IA fosse usada para fazer cumprir a lei, pois isso sempre exigirá empatia humana, raciocínio e bom senso. – Greg Shepard , BOSS Capital Partners
FONTE: FORBES
