A empresa diz que carros autônomos estarão na estrada este ano.
Dois dias antes de divulgar os resultados do primeiro trimestre, a empresa realizou um evento para explicar sua tecnologia autônoma aos investidores. As negociações foram provavelmente mais densas do que os acionistas médios esperavam, mas foi uma oportunidade para ver como a Tesla entregará um carro autônomo e o anuncio que os táxis robóticos Tesla estarão disponíveis no próximo ano.
Para começar, a empresa compartilhou que havia construído seu próprio computador para carros autônomos. O chip de rede neural foi construído a partir do zero; o projeto começou em 2016. Cada computador (que é armazenado atrás do porta-luvas) tem redundância, de modo que, se um chip falhar, o segundo chip poderá assumir o controle.
Esta é a primeira vez que a empresa constrói seu próprio silício. O CEO Elon Musk foi rápido em se gabar de que a Tesla que nunca projetou um chip, projetou o melhor chip do mundo.
Musk reiterou o que disse antes sobre o hardware disponível nos Teslas. Todos os carros da Tesla agora têm, hoje, tudo o que é necessário para dirigir sozinho. Tudo o que você precisa fazer é melhorar o software.
Esse hardware inclui a dependência da empresa em câmeras e radares. Quando o assunto do LiDAR (Light Detection and Ranging) surgiu, Musk disse que LiDAR é uma tarefa tola. Qualquer um que esteja confiando no LiDAR está condenado. Mais tarde, ele acrescentou que é ridículo estúpido. É caro e desnecessário.
A maioria das outras montadoras está usando ou planeja usar o LiDAR para os recursos de assistência do motorista. O custo da tecnologia diminuiu, enquanto sua capacidade de enxergar mais longe na estrada aumentou . Juntamente com radar e câmeras, é uma ferramenta adicional para veículos verem o mundo.
Em sua apresentação, a Tesla observou que os participantes chegaram ao evento usando seus olhos (e não lasers). Um argumento estranho contra o LiDAR, já que as pessoas não podem ver 360 graus, mas um Tesla pode ver o mundo assim graças a oito câmeras. Um humano não tem oito olhos.
Quanto à maneira como o veículo vê e interage com o mundo, a empresa observou que, para coisas como cut-ins (quando um carro entra na frente de outro carro), a empresa tem treinado sua rede neural usando interações do mundo real com veículos. Em seguida, ele treina o sistema para entender os movimentos dos carros, pois eles estão prestes a mudar de faixa.
Para testar o sistema, o Tesla usa algo chamado modo de sombra. O carro vê um veículo prestes a mudar de faixa e faz uma anotação do que ele faria. Os dados são enviados para a Tesla e ele procura por falsos positivos, ou decisões incorretas e retreinam o sistema. Quando o sistema funcionar tão bem quanto a empresa quer, ele será totalmente implementado.
Para os cut-ins, a atualização foi ativada ao vivo há três meses.
Quanto à autonomia total, Musk observou: o problema de software não deve ser minimizado. Ele continuou, é um problema de software muito difícil. Ainda assim, ele prometeu que os Teslas serão capazes de dirigir por conta própria até o final deste ano e os táxis-robôs autônomos estarão na estrada em 2020. Além disso, em dois anos, a empresa estará fabricando carros sem volantes ou pedais.
Musk espera reduzir o preço de Uber e Lyft, com o custo por milha de um robô-táxi sendo menor que US$ 0,18 por milha. Os custos típicos de compartilhamento de viagem são de US$ 2 a US$ 3 por milha. Se você avançar um ano, talvez um ano e três meses, teremos mais de um milhão de robôs-táxis na estrada.
De acordo com Musk os veículos vão dirigir em qualquer lugar. Se você precisa de mapas geofencionais, não é autônomo, disse ele. Ele falou que os Teslas estarão disponíveis para navegar autonomamente em áreas urbanas densas como São Francisco e Nova York até o final do ano.
Essa previsão autônoma é muito mais agressiva do que outras montadoras e a Tesla tem um histórico de anunciar roteiros e datas perdidas. Mas de acordo com Musk, no próximo verão todos estaremos viajando de carro autônomo da Tesla até a praia.
Fonte: Engadget
Autor: Roberto Baldwin
Traduzido por: Equipe Surama Jurdi
